本文旨在探讨计算机领域的职业种类，并分析如何判断一个人是否适合从事数据分析工作，以及数据分析师的待遇情况。以下是对文章内容的详细分析说明：

计算机的职业种类

计算机行业涵盖了广泛的职业领域，可以分为以下几个类别：

1. 软件类 ：包括系统分析师、计算机程序设计员、软件测试师、软件项目管理师和系统架构设计师等职位。这些职位主要涉及软件开发、测试、管理和设计工作。
2. 硬件类 ：主要指计算机维修工作，涉及计算机硬件的维护和修理。
3. 网络类 ：包括网络工程师、网络系统设计师、网络综合布线员和网络建设工程师等职位。这些职位主要负责网络的构建、设计和管理。
4. 信息系统类 ：涉及计算机操作员、信息系统安全师、信息系统管理师、数据库系统管理员、信息系统监理师、信息系统评估师、信息资源开发与管理人员和信息系统设计人员等职位。这些职位主要负责信息系统的运行、安全、管理和开发。
5. 制造类 ：包括半导体器件测试工、半导体器件制作工艺师、半导体器件制造工、半导体器件支持工和半导体器件封装工等职位。这些职位主要涉及半导体器件的生产和测试。

如何判断一个人是否适合做数据分析

判断一个人是否适合从事数据分析工作，可以从以下几个方面进行考量：

1. 兴趣 ：对数字的敏感度和兴趣是基础。如果一个人对数字不感兴趣，那么他可能不适合数据分析工作。
2. 逻辑思维 ：数据分析需要强大的逻辑思维能力，可以通过解决逻辑题目来测试。
3. 业务理解能力 ：理解业务流程和关键绩效指标（KPI）是数据分析工作的重要组成部分。
4. 技术能力 ：如果数据分析工作偏技术，需要了解数据库结构和SQL等技术。
5. 展现能力 ：如果工作偏重数据展现，需要掌握图表的使用和设计。
6. 细心、耐心和交流能力 ：数据分析工作需要细心和耐心，同时良好的交流能力可以帮助数据分析师更好地解释和传达分析结果。

数据分析师的待遇

数据分析师的待遇因地区、经验和技能而异。在大城市如北上广，数据分析师的需求旺盛，待遇相对较高。数据分析师的薪资与工作年限有很大关系，1-3年经验的本科出身数据分析师最为吃香。最低的数据专员薪资在5K+，而最高薪资无上限。

计算机职业种类繁多，适合从事数据分析工作的人需要具备一定的兴趣、逻辑思维、业务理解能力、技术能力、展现能力和交流能力。数据分析师的待遇因多种因素而异，但对于有经验和技能的数据分析师来说，待遇是相对较高的。