预训练语言模型在自然语言处理，NLP，领域掀起了一场革命，改变了传统的任务处理方式，从早期基于规则的方法到统计模型，再到深度学习，NLP技术不断演进，而预训练语言模型的出现则标志着一个全新的阶段，这些模型通过在大规模语料库上进行无监督学习，捕捉语言的深层结构和语义信息，并在多种下游任务中表现出卓越的性能，它们不仅提升了任务的准确率，还...。
更新时间：2025-09-16 06:17:26
知识图谱作为人工智能领域的重要技术之一，近年来在数据整合、语义推理和智能问答等方面展现出强大的应用潜力，随着大模型的快速发展，尤其是以Transformer架构为代表的预训练语言模型的广泛应用，知识图谱与大模型的融合成为提升模型推理能力与可解释性的关键路径，知识图谱接入大模型并非简单的数据对接过程，而是需要构建一套系统化的标准化流程，...。
更新时间：2025-09-14 13:24:58
