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    TF-IDF模型在自然语言处理中的典型应用场景 (tfidf算法)
    TF-IDF模型在自然语言处理中的典型应用场景 (tfidf算法)

    TF,IDF模型,即词频,逆文档频率,TermFrequency,InverseDocumentFrequency,,是自然语言处理中一个基础且广泛应用的特征提取方法,它通过衡量一个词在文档中的重要程度,帮助计算机更好地理解文本内容,TF,IDF的核心思想是,一个词如果在一个文档中频繁出现,高词频,,但在整个语料库中出现的文档较少,低...。

    更新时间:2025-09-12 11:20:06

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